Тег: класифікація аудіоподій

Класифікація аудіоподій за допомогою згорткових нейронних мереж

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Класифікація аудіоподій за допомогою згорткових нейронних мереж//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2019. - №5. - https://nauka-online.com/publications/informatsionnye-tehnologii/2019/5/klasifikatsiya-audiopodij-za-dopomogoyu-zgortkovih-nejronnih-merezh/

Аннотация: (Українська) Згорткові нейронні мережі (CNN) виявилися дуже ефективними в задачі класифікації зображень та являються перспективними для класифікації аудіо. Були розглянуті різні архітектури CNN, щоб класифікувати аудіоподії з набору даних UrbanSound8K [5], який має 8732 аудіофайлів розмічених на 10 класів. Розглянуто такі популярні CNN мережі, як AlexNet [1], VGG [2], ResNet [3] і DenseNet [4]. Було досліджено, що моделі CNN, що використовуються в класифікації зображень, добре відповідають завданням класифікації звуку.

Алгоритм навчання згорткових нейронних мереж для розпізнавання аудіоподій

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Алгоритм навчання згорткових нейронних мереж для розпізнавання аудіоподій//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2019. - №4. - https://nauka-online.com/publications/informatsionnye-tehnologii/2019/4/algoritm-navchannya-zgortkovih-nejronnih-merezh-dlya-rozpiznavannya-audiopodij/

Аннотация: (Українська) В роботі описані методи та алгоритми навчання нейронних мереж. Також запропоновано організацію навчання нейронної мережі, що була успішно застосована до загорткової нейронної мережі для вирішення задачі класифікації аудіоподій.

Подготовьте

научную статью на актуальную тему

Отправьте

научную статью на e-mail: editor@inter-nauka.com

Читайте

Вашу статью на сайте нашего журнала