Tag: нейронні мережі

Ефективність використання нейромережевих моделей для прогнозування руху цін, акцій компаній на ринку

Author: and

Bibliographic description of the article for the citation:

and . Ефективність використання нейромережевих моделей для прогнозування руху цін, акцій компаній на ринку//Science online: International Scientific e-zine - 2019. - №6. - https://nauka-online.com/en/publications/informatsionnye-tehnologii/2019/6/efektivnist-vikoristannya-nejromerezhevih-modelej-dlya-prognozuvannya-ruhu-tsin-aktsij-kompanij-na-rinku/

Annotation: (Українська) У роботі були розглянуті моделі прогнозування фінансових часових рядів. Проаналізовано методи стандартного інтелектуального аналізу даних та його взаємодія з методами обчислювального інтелекту для вирішення задач прогнозування.

Використання каскадних нео-фаззі нейронних мереж для прогнозу

Author:

Bibliographic description of the article for the citation:

. Використання каскадних нео-фаззі нейронних мереж для прогнозу//Science online: International Scientific e-zine - 2018. - №7. - https://nauka-online.com/en/publications/tehnicheskie-nauki/2018/7/vikoristannya-kaskadnih-neo-fazzi-nejronnih-merezh-dlya-prognozu/

Annotation: (Українська) У статті розглянута каскадна нео-фаззі нейронна мережа, зроблені висновки о точності моделі при різній кількості правил та входів. Розглянута робота моделі при прогнозі промислового індексу Доу-Джонса.

Cryptocurrency forecast based on fundamental analysis

Author:

Bibliographic description of the article for the citation:

. Cryptocurrency forecast based on fundamental analysis//Science online: International Scientific e-zine - 2018. - №5. - https://nauka-online.com/en/publications/tehnicheskie-nauki/2018/5/prognozirovanie-kursa-kriptovalyut-na-osnove-fundamentalnogo-analiza/

Annotation: A scheme has been imposed, which allows forecasting cryptocurrency rate with accuracy of 20-50% and predicting trend with accuracy up to 00%. It is focused on fundamental analysis, based on the activity of Twitter users.

Багаторівневе навчання

Author:

Bibliographic description of the article for the citation:

. Багаторівневе навчання//Science online: International Scientific e-zine - 2018. - №5. - https://nauka-online.com/en/publications/informatsionnye-tehnologii/2018/5/bagatorivneve-navchannya/

Annotation: (Українська) В даній статті розглянуто багаторівневе начання, модель, його основні поняття та алгоритми, популярність та сфера використання.

Prepare

a scientific article on the current topic

Send

a scientific article to e-mail: editor@inter-nauka.com

Read

your article on the website of our magazine