Tag: нейронна мережа

Система підтримки прийняття рішень для прогнозування банкрутства підприємства

Author:

Bibliographic description of the article for the citation:

. Система підтримки прийняття рішень для прогнозування банкрутства підприємства//Science online: International Scientific e-zine - 2019. - №7. - https://nauka-online.com/en/publications/matematika/2019/7/sistema-pidtrimki-prijnyattya-rishen-dlya-prognozuvannya-bankrutstva-pidpriyemstva/

Annotation: (Українська) Банкрутство є невід'ємною частиною функціонування підприємств в умовах ринкової економіки. З одного боку, це нормально, оскільки конкуренція змушує ліквідувати збиткові одиниці і створювати простір для тих, хто ефективніше використовує дефіцитні ресурси. З іншого боку, кожне банкрутство негативно впливає на багатьох зацікавлених сторін, включаючи кредиторів, працівників, постачальників, споживачів та місцеву громаду. Зокрема, кредитори та постачальники піддаються ризику збитків, коли боржники збанкрутують. «Невиконання клієнтом боргових зобов'язань може перешкодити платоспроможності постачальника (кредиторів), які можуть стати не в змозі сплатити власним постачальникам, розташованим на верхньому рівні, що може призвести до ланцюга подібних невдач (ефект доміно)» (Battiston et al.2007). Тому важливо проводити дослідження щодо прогнозування ризику банкрутства. Раннє виявлення ознак погіршення фінансової ситуації може дозволити прийняття коригувальних дій. Це також може запобігти втраті поточних або потенційних постачальників капіталу. Актуальність даної проблеми привела до того, що існує безліч всіляких методів і методик, що дозволяють прогнозувати настання банкрутства підприємства з тим або іншим ступенем ймовірності. Однак, в цій області багато проблем. Саме, методик, які могли б з високим ступенем вірогідності прогнозувати несприятливий результат, практично немає. Більшість таких методик виявилися неспроможними в період світової фінансової кризи. Отже, створення систем, що дозволяють подолати недоліки існуючих моделей, а також врахувати специфіку нашої країни, є актуальною проблемою. Можливим вирішенням цієї проблеми є використання нейромережевих технологій, які є високоефективним інструментом. Вони мають широке практичне застосування і використовуються для вирішення багатьох завдань. Нейронні мережі використовувалися для прогнозу фінансової кризи такими відомими фірмами, як General Electric, American Airlines, Coca Cola, Procter & Gamble та іншими.

Molecular modelling of the structure of a protein complex with a ligand via a neural network

Author:

Bibliographic description of the article for the citation:

. Molecular modelling of the structure of a protein complex with a ligand via a neural network//Science online: International Scientific e-zine - 2018. - №11. - https://nauka-online.com/en/publications/tehnicheskie-nauki/2018/11/modelirovanie-molekulyarnoj-struktury-kompleksa-belka-s-ligandom-s-pomoshhyu-nejroseti/

Annotation: This paper presents the new approach for molecular docking through using neural networks. Neural networks are able to summarize a huge amount of data and generate real-time new ones based on them and the laws found. The significance and problems of molecular docking are described. Classical biochemical approaches, their pros and cons are described and compared with the proposed method. New method structure and results described. The ways for further research are proposed as well.

Processing of fragments of the medical image by the modified convolution algorithm

Author:

Bibliographic description of the article for the citation:

. Processing of fragments of the medical image by the modified convolution algorithm//Science online: International Scientific e-zine - 2018. - №5. - https://nauka-online.com/en/publications/tehnicheskie-nauki/2018/5/obrabotka-fragmentov-meditsinskogo-izobrazheniya-algoritmom-modifitsirovannoj-svertki/

Annotation: The article discusses some existing solutions for image filtration and approaches that will automate this process, proposes a new alternative, the essence of which is to combine the architecture of the neural network and the convolutional operation, which has a kernel of convolution of arbitrary size.

Possibilities of using neural networks in instant messaging systems

Author:

Bibliographic description of the article for the citation:

. Possibilities of using neural networks in instant messaging systems//Science online: International Scientific e-zine - 2018. - №5. - https://nauka-online.com/en/publications/informatsionnye-tehnologii/2018/5/vozmozhnost-ispolzovaniya-nejronnyh-setej-v-sisteme-obmena-mgnovennymi-soobshheniyami/

Annotation: The research carried out an analysis of user interaction with existing instant messaging systems. Key factors of interaction are considered. The use of neural networks to improve user interaction with the system is overviewed.

Prepare

a scientific article on the current topic

Send

a scientific article to e-mail: editor@inter-nauka.com

Read

your article on the website of our magazine