Annotation: (Українська) У цьому дослідженні фокус спрямовано на здійснення оцінювання економічної результативності адаптивних користувацьких інтерфейсів (AUI) у мобільних застосунках на тлі експоненційного зростання мобільного трафіку та посилення запиту на глибоку персоналізацію, орієнтовану на поліпшення бізнес-метрик. Наукова й прикладна значущість теми визначається дефіцитом уніфікованого методологічного апарату, який давав би змогу однозначно співвіднести складні поведінкові патерни користувачів із показниками повернення інвестицій (ROI) за істотних стартових витрат, характерних для розроблення AUI. Як домінантну дослідницьку рамку використано поєднання концептуального моделювання онтології контексту та інструментарію машинного навчання з підкріпленням, зокрема Модель винагороди за юзабіліті. Проведений аналіз корпусу академічних робіт (Scopus, IEEE, ACM) та галузевих звітів (McKinsey, Gartner) демонструє, що впровадження AUI, як правило, пов’язане зі збільшенням операційних і капітальних витрат унаслідок потреби проєктування та супроводу ускладнених дизайн-систем. Водночас адаптивна оптимізація інтерфейсу, що спирається на поведінкові дані, забезпечує істотне зниження когнітивного навантаження та частоти користувацьких помилок, що статистично транслюється у зростання конверсії (C/R) і збільшення довічної цінності клієнта (LTV). Додатково обґрунтовано, що AUI виступає значущим драйвером вилучення макроекономічної цінності, оцінюваної в трильйони доларів, зокрема в таких секторах, як охорона здоров’я та роздрібна торгівля. Подані матеріали мають виражену практичну застосовність для UI/UX-архітекторів, продуктових менеджерів та інвесторів, які ухвалюють рішення щодо масштабування цифрових продуктів і зорієнтовані на кількісне оцінювання ефективності дизайну.