Скорингові моделі для оцінки кредитоспроможності позичальників банку

Author:

Annotation: (Українська) Дослідження присвячено питанню визначення ймовірності неповернення кредиту позичальником банку. Мета даної роботи — аналіз та порівняння скорингових моделей на основі методів дерев рішень та логістичної регресії для оцінки кредитоспроможності позичальників банку та побудова скорингової карти на основі кращої моделі. Отримані результати підтверджують ефективність використання скорингових моделей з метою зменшення ризику при видачі кредитів та збільшення прибутку.

Bibliographic description of the article for the citation:

. Скорингові моделі для оцінки кредитоспроможності позичальників банку//Science online: International Scientific e-zine - 2018. - №7. - https://nauka-online.com/en/publications/technical-sciences/2018/7/skoringovi-modeli-dlya-otsinki-kreditospromozhnosti-pozichalnikiv-banku/

The article was published in: Science online No7 июль 2018

Sorry, this entry is only available in Ukrainian.

Views: 1292

Comments are closed.

To comment on the article - you need to download the candidate degree and / or doctor of Science

Prepare

a scientific article on the current topic

Send

a scientific article to e-mail: editor@inter-nauka.com

Read

your article on the website of our magazine