Tag: згорткові нейронні мережі

Пришвидшена генеративно змагальна мережа для відділення голосу від шуму на звукозаписі

Author:

Bibliographic description of the article for the citation:

. Пришвидшена генеративно змагальна мережа для відділення голосу від шуму на звукозаписі//Science online: International Scientific e-zine - 2020. - №5. - https://nauka-online.com/en/publications/technical-sciences/2020/5/prishvidshena-generativno-zmagalna-merezha-dlya-viddilennya-golosu-vid-shumu-na-zvukozapisi/

Annotation: (Українська) У статті розглянута модифікація генеративно змагальної мережі для покращення звукозапису, зроблені висновки про якість роботи мережі та проведено порівняння з оригінальною мережею та іншими методами вирішення задачі очищення звукозапису від шуму.

Diagnostic methods of biomedical signals and automatic detection of heart rhythm disorders by case of atrial fibrilation

Author:

Bibliographic description of the article for the citation:

. Diagnostic methods of biomedical signals and automatic detection of heart rhythm disorders by case of atrial fibrilation//Science online: International Scientific e-zine - 2019. - №12. - https://nauka-online.com/en/publications/technical-sciences/2019/12/metodi-diagnostiki-biomedichnih-signaliv-ta-avtomatichne-viznachennya-porushen-sertsevogo-ritmu-na-prikladi-fibrilyatsiyi-peredserd/

Annotation: The features of construction of an automatic analyzer on the example of cardiac arrhythmia in the form of atrial fibrillation are considered, the best method of machine learning for the solution of this problem is substantiated.

Класифікація аудіоподій за допомогою згорткових нейронних мереж

Author:

Bibliographic description of the article for the citation:

. Класифікація аудіоподій за допомогою згорткових нейронних мереж//Science online: International Scientific e-zine - 2019. - №5. - https://nauka-online.com/en/publications/information-technology/2019/5/klasifikatsiya-audiopodij-za-dopomogoyu-zgortkovih-nejronnih-merezh/

Annotation: (Українська) Згорткові нейронні мережі (CNN) виявилися дуже ефективними в задачі класифікації зображень та являються перспективними для класифікації аудіо. Були розглянуті різні архітектури CNN, щоб класифікувати аудіоподії з набору даних UrbanSound8K [5], який має 8732 аудіофайлів розмічених на 10 класів. Розглянуто такі популярні CNN мережі, як AlexNet [1], VGG [2], ResNet [3] і DenseNet [4]. Було досліджено, що моделі CNN, що використовуються в класифікації зображень, добре відповідають завданням класифікації звуку.

Алгоритм навчання згорткових нейронних мереж для розпізнавання аудіоподій

Author:

Bibliographic description of the article for the citation:

. Алгоритм навчання згорткових нейронних мереж для розпізнавання аудіоподій//Science online: International Scientific e-zine - 2019. - №4. - https://nauka-online.com/en/publications/information-technology/2019/4/algoritm-navchannya-zgortkovih-nejronnih-merezh-dlya-rozpiznavannya-audiopodij/

Annotation: (Українська) В роботі описані методи та алгоритми навчання нейронних мереж. Також запропоновано організацію навчання нейронної мережі, що була успішно застосована до загорткової нейронної мережі для вирішення задачі класифікації аудіоподій.

Prepare

a scientific article on the current topic

Send

a scientific article to e-mail: editor@inter-nauka.com

Read

your article on the website of our magazine