Рубрики: Технічні науки

Анотація: (English) The progressive retirement of legacy cellular technologies represents one of the most intricate operational challenges faced by contemporary mobile network operators. While the migration toward LTE and fifth-generation infrastructures has been widely documented, the methodological foundations governing the controlled sunset of earlier radio access technologies remain comparatively underexplored. In particular, the decommissioning of UMTS networks introduces a complex interplay between spectrum refarming, traffic redistribution, service continuity, and operational risk. If performed without analytical guidance, the shutdown of legacy radio layers may provoke severe congestion phenomena, localized capacity collapse, and degradation of user-perceived service quality. This study proposes a structured analytical framework for strategic UMTS sunset implementation within national-scale mobile networks. The research develops a mathematical model that conceptualizes technology retirement not as an isolated operational procedure but as a multi-stage optimization problem embedded within the broader dynamics of traffic migration and spectrum reallocation. The model integrates probabilistic risk estimation, predictive traffic forecasting, and performance-oriented optimization in order to determine the most balanced trajectory of legacy infrastructure decommissioning. To validate the analytical model, a dedicated experimental software environment was implemented in Python, enabling simulation of progressive UMTS shutdown scenarios and comparative evaluation of alternative decision strategies. The system incorporates modules for dataset preprocessing, predictive traffic modeling, iterative sunset simulation, and analytical visualization of network behavior. An openly available dataset describing cellular network performance indicators was used to construct a synthetic yet statistically plausible representation of sector-level radio conditions. Simulation results demonstrate that risk-aware sunset strategies significantly reduce the probability of network overload events while preserving higher LTE throughput levels during the transition process. In contrast, load-driven or stochastic shutdown strategies exhibit increased susceptibility to blackout conditions under heavy traffic migration scenarios. The obtained findings indicate that integrating predictive modeling and probabilistic risk assessment into sunset planning procedures enables a more stable and resource-efficient transformation of cellular infrastructures. The proposed methodological framework contributes to the emerging body of research on technological transitions in mobile networks by providing a coherent analytical approach to legacy technology retirement. Beyond its theoretical implications, the model may serve as a practical decision-support instrument for mobile operators planning large-scale spectrum refarming and infrastructure modernization initiatives.

Анотація: Традиційні засоби реагування завжди запізнюються. Коли стається катастрофа, найціннішим ресурсом стає час. І саме його ми втрачаємо. Ми втрачаємо його, поки рятувальні колони намагаються пробитися через зруйновані дороги. Кожна хвилина очікування — це чиєсь життя. І ось тут, на думку автора, на сцену виходить парадокс. Технологія, що асоціюється з руйнуванням, — безпілотні системи — стає найпотужнішим інструментом порятунку. Ця стаття розглядає нову парадигму. Це не просто про нові технології, а про новий спосіб мислення. Про повну перебудову логіки порятунку. Парадигму, де дрони стають першими. Першими "очима" в зоні катастрофи. Першими "руками", що доставляють життєво необхідне. І першими "нервовими закінченнями", що відновлюють зв'язок. У статті автор представляє власну методику. Це не просто про те, щоб "запустити дрон". Ні. Це про створення єдиної, інтегрованої архітектури. Архітектури, що об'єднує розвідку, логістику, документування... і, що найважливіше, етичні протоколи. Бо один дрон — це просто іграшка. А сотня дронів, що діють за єдиним протоколом, — це вже сила. В основі — досвід. Реальний. Де цей підхід довів свою ефективність. Як це все працює? Це не магія, а чітка, продумана структура. Автор детально розкриває чотири вектори. Дрони як первинна система оцінки. Дрони в евакуації та доставці. Дрони як інструмент об'єктивного документування. І, нарешті, розробка жорстких етичних стандартів. Кожен з цих векторів є критично важливим. Запропонована модель — це не просто набір технічних рішень. Це, по суті, спроба переписати перші, найкритичніші години після катастрофи. Перетворити їх з часу очікування та невизначеності... на час активних, осмислених, рятівних дій. Це про те, як дати людям шанс. Шанс, якого у них раніше не було.

Анотація: (English) In today's energy system, where renewable energy is actively developing, Energy Storage Systems (ESS) are becoming particularly important. A promising direction for ensuring the reliable and uninterrupted operation of energy systems in the United States (US) is modern approaches to the integration of solar energy generation systems (PV generation) and pumped storage power plants. The study analyzed the technical characteristics of a strategic integration model, its advantages, and potential limitations using the example of Southern Nevada. The article presents key concepts of the economic rationale for integrating PV generation and pumped storage power plants for US energy security. It is argued that the combination of pumped storage and PV generation can effectively smooth out fluctuations in renewable energy generation and cover peak loads, increasing the flexibility and resilience of the power system.

Анотація: У статті вирішено актуальне завдання автоматизації контролю архітектурної якості мікросервісних систем, спроєктованих за методологією Domain-Driven Design (DDD). Проведено порівняльний аналіз ефективності детермінованих та імовірнісних методів верифікації. На прикладі змодельованої системи електронної комерції з контрольованим набором дефектів виконано кількісну оцінку метрик точності та повноти для обох підходів. Експериментально підтверджено, що детерміновані методи забезпечують абсолютну точність при виявленні структурних порушень меж контекстів, але демонструють "семантичну сліпоту" щодо складних патернів DDD. Водночас імовірнісні методи показали високу ефективність у виявленні семантичних дефектів, таких як анемічна модель домену та протікання контексту, при допустимому рівні хибних спрацювань. На основі отриманих результатів обґрунтовано необхідність впровадження гібридної стратегії верифікації, де статичний аналіз виступає жорстким фільтром у CI/CD, а AI-інструменти виконують роль інтелектуального асистента архітектор.