Тег: обробка зображень

Улучшенный алгоритм SIFT для сравнения изображений сосудистой системы

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Улучшенный алгоритм SIFT для сравнения изображений сосудистой системы//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №12. - https://nauka-online.com/publications/tehnicheskie-nauki/2018/12/uluchshennyj-algoritm-sift-dlya-sravneniya-izobrazhenij-sosudistoj-sistemy/

Аннотация: Рассмотрено улучшенный алгоритм SIFT для сравнения изображений сосудистой системы.

Методы ускорения обработки изображений в браузерном клиенте

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Методы ускорения обработки изображений в браузерном клиенте//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №12. - https://nauka-online.com/publications/tehnicheskie-nauki/2018/12/metody-uskoreniya-obrabotki-izobrazhenij-v-brauzernom-kliente/

Аннотация: В этой работе исследованы технологии и методы, которые помогут ускорить обработку изображений в браузерном клиенте.

Применение модели активных контуров для обработки медицинских изображений

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Применение модели активных контуров для обработки медицинских изображений//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №6. - https://nauka-online.com/publications/tehnicheskie-nauki/2018/6/primenenie-modeli-aktivnyh-konturov-dlya-obrabotki-meditsinskih-izobrazhenij/

Аннотация: Рассмотрено метод активных контуров для обработки медицинских изображений.

Обработка фрагментов медицинского изображения алгоритмом модифицированной свертки

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Обработка фрагментов медицинского изображения алгоритмом модифицированной свертки//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №5. - https://nauka-online.com/publications/tehnicheskie-nauki/2018/5/obrabotka-fragmentov-meditsinskogo-izobrazheniya-algoritmom-modifitsirovannoj-svertki/

Аннотация: В статье рассмотрены существующие решения фильтрации изображений и подходы, которые позволят автоматизировать это процесс, предложена новая альтернатива, суть которой заключается в комбинировании архитектуры нейронной сети и операции свертки, что имеет ядро свертки произвольного размера.

Подготовьте

научную статью на актуальную тему

Отправьте

научную статью на e-mail: editor@inter-nauka.com

Читайте

Вашу статью на сайте нашего журнала