емеилeditor@inter-nauka.com
кабинетPersonal cabinet
Подати статтю
  1. Головна
  2. Публікації
  3. машинне навчання

Tag: машинне навчання

Визначення автора тексту з використанням ANN
Автор:

Бібліографічний опис статті:

. Визначення автора тексту з використанням ANN//Наука онлайн: Міжнародний електронний науковий журнал - 2019. - №12. - https://nauka-online.com/publications/information-technology/2019/12/viznachennya-avtora-tekstu-z-vikoristannyam-ann/

Анотація: У даній статті розглядається застосування штучних нейронних мереж в задачах класифікації текстів та визначення автора невідомого тексту на основі стилістичних особливостей письма. Для навчання нейронної мережі були взяті твори двох українських письменників, щоб аналізувати та класифікувати стилі, кожного з авторів.

Ключові слова: ідентифікація автора машинне навчання стильометрія
Категорії: Інформаційні технології
555 Comments off читати онлайн

Визначення статі автора короткого тексту методами машинного навчання
Автор:

Бібліографічний опис статті:

. Визначення статі автора короткого тексту методами машинного навчання//Наука онлайн: Міжнародний електронний науковий журнал - 2019. - №11. - https://nauka-online.com/publications/technical-sciences/2019/11/opredelenie-pola-avtora-korotkogo-teksta-metodami-mashinnogo-obucheniya/

Анотація: В даній статті розглянуто застосування методів машинного навчання для класифікації текстів за гендерною відповідністю автора на прикладі коротких розповідей написаних на російській мові. Продемонстровано алгоритм та процес підготовки даних, виконано навчання та тестування баєсова класифікатора для розрізнення гендеру автора тексту. Наведено результати визначення статі авторів та зроблено висновки щодо переваг та недоліків представленого підходу.

Ключові слова: author category classification machine learning regression style traits категорія автора класифікація классификация машинне навчання машинное обучение регресія регрессия стилевые признаки стильові ознаки
Категорії: Технічні науки
654 Comments off читати онлайн

Скорингові моделі для оцінки кредитоспроможності позичальників банку
Автор:

Бібліографічний опис статті:

. Скорингові моделі для оцінки кредитоспроможності позичальників банку//Наука онлайн: Міжнародний електронний науковий журнал - 2018. - №7. - https://nauka-online.com/publications/technical-sciences/2018/7/skoringovi-modeli-dlya-otsinki-kreditospromozhnosti-pozichalnikiv-banku/

Анотація: Дослідження присвячено питанню визначення ймовірності неповернення кредиту позичальником банку. Мета даної роботи — аналіз та порівняння скорингових моделей на основі методів дерев рішень та логістичної регресії для оцінки кредитоспроможності позичальників банку та побудова скорингової карти на основі кращої моделі. Отримані результати підтверджують ефективність використання скорингових моделей з метою зменшення ризику при видачі кредитів та збільшення прибутку.

Ключові слова: дерева рішень кредитний скоринг кредитоспроможність машинне навчання прогнозування регресійний аналіз скорингова карта
Категорії: Технічні науки
1290 Comments off читати онлайн

Прогнозування курсу криптовалют на основі фундаментального аналізу
Автор:

Бібліографічний опис статті:

. Прогнозування курсу криптовалют на основі фундаментального аналізу//Наука онлайн: Міжнародний електронний науковий журнал - 2018. - №5. - https://nauka-online.com/publications/technical-sciences/2018/5/prognozirovanie-kursa-kriptovalyut-na-osnove-fundamentalnogo-analiza/

Анотація: Запропоновано схему, що дає змогу прогнозувати курс криптовалют з точністю 20-50% в залежності від періоду прогнозу, а також прогнозувати тренд курсу з точністю до 100%. Зосереджено увагу на використанні фундаментального аналізу до вирішення задачі прогнозу курсу криптовалют, базуючись на активності користувачів Twitter.

Ключові слова: cryptocurrency forecast fundamental analysis machine learning neural networks regression машинне навчання машинное обучение нейронні мережі нейронные сети прогноз курса криптовалют прогноз курсу криптовалют регресія регрессия фундаментальний аналіз фундаментальный анализ
Категорії: Технічні науки
3393 Comments off читати онлайн

Підготуйте

наукову статтю на актуальну тему, відповідно до роздлів журналу

Відправте

наукову статтю на e-mail: editor@inter-nauka.com

Читайте

Вашу статтю на сайті нашого журналу та отримайте сертифікат