Рубрики: Технічні науки

Інтегрування алгоритмів штучного інтелекту в інтелектуальні системи охорони праці

Автор:

Бібліографічний опис статті:

. Інтегрування алгоритмів штучного інтелекту в інтелектуальні системи охорони праці//Наука онлайн: Міжнародний електронний науковий журнал - 2021. - №12. - https://nauka-online.com/publications/technical-sciences/2021/12/26-5/

Анотація: В роботі описано перспективи використання алгоритмів штучного інтелекту в системах охорони праці, здійснено спробу побудови математичної моделі в середовищі MATLAB з перехідними характеристиками; головними завданнями наукової статті – провести моделювання можливої надзвичайної ситуації на автозаправній станції, розробивши структурну схему функціонування інтегрованого ШІ; основна мета – визначити об’єктивну необхідність використання подібних систем у виробничих процесах для формування загальноукраїнської концепції “розумного підприємства”.

Розпилювальне сушіння молочних продуктів – дослідження швидкісних характеристик теплоносія та продукту в дисковому розпилювальному комплексі

Автор: та

Бібліографічний опис статті:

та . Розпилювальне сушіння молочних продуктів – дослідження швидкісних характеристик теплоносія та продукту в дисковому розпилювальному комплексі//Наука онлайн: Міжнародний електронний науковий журнал - 2021. - №12. - https://nauka-online.com/publications/technical-sciences/2021/12/09-7/

Анотація: У обчислювальній гідродинаміці (CFD) розпилювальних сушарок модель Ейлера-Лагранжа використовується для розрахунку рухів крапель, що розпилюються, і тепло- і масообміну між краплями і повітряним потоком. Такі розрахунки виконуються для сотень і десятків тисяч крапель, що становлять розпилення в сушарці. Одним із обмежувальних факторів при сушінні масообміну є дифузія вологи всередині частково висушених частинок. Щоб змоделювати цю внутрішню дифузію вологи, кожна частка представлена серією концентричних сферичних оболонок. За цими оболонками вирішується одномірне рівняння дифузії, щоб отримати внутрішній розподіл і дифузію вологи всередині кожної частки. Ключовою перевагою CFD є можливість швидко проводити аналіз можливих варіантів та оптимізацію. Як приклад розглядалася сушарка із заданим набором умов подачі продукту та теплоносія. CFD-моделювання проводилося з метою знайти оптимальні умови для парметрів нагрівання повітря. Ключова інформація, що представляє інтерес для оператора установки, може бути вилучена з результатів CFD і представлена в візуальному представленні траєкторій частинок, що залишають сушильний комплекс. Виходячи з цих результатів, оператор сушарки може легко вибрати оптимальні робочі умови, які дозволяють йому досягти бажаної якості продукту за мінімальних витрат.

Математична модель бродильного резервуара

Автор: , та

Бібліографічний опис статті:

, та . Математична модель бродильного резервуара//Наука онлайн: Міжнародний електронний науковий журнал - 2021. - №12. - https://nauka-online.com/publications/technical-sciences/2021/12/05-6/

Анотація: Проведено дослідження процесу ферментації у процесі пивоваріння. Побудована модель бродильного резервуара. Проведено моделювання ферментації у ідеально змішаному резервуарі. Побудована геометрія, що включає масообмін, теплообмін, конвекцію та охолодження за допомогою сорочки. Отримання передатної функції за допомогою ідентифікації отриманих даних у процесі моделювання.

Дослідження ефективності критеріїв селекції ознак в задачі класифікації норма-патологія печінки

Автор: та

Бібліографічний опис статті:

та . Дослідження ефективності критеріїв селекції ознак в задачі класифікації норма-патологія печінки//Наука онлайн: Міжнародний електронний науковий журнал - 2021. - №12. - https://nauka-online.com/publications/technical-sciences/2021/12/03-5/

Анотація: Актуальність теми. Діагностика захворювань печінки на ранніх стадіях допоможе більш якісно оцінити стан пацієнта та обрати якомога кращу лікувальну стратегію.. Мета дослідження. Знаходження оптимального варіанту селекції ознак, для ефективного виконання задачі бінарної класифікації «норма -патологія» при дифузних захворюваннях печінки. Об’єкт дослідження. Зображення УЗД печінки. Предмет дослідження. Ефективність критеріїв відбору у алгоритмі первинної селекції ознак в задачі класифікації патології печінки. Методи дослідження. Методи селекції за критеріями внутрішньокласової дисперсії, міжкласової дисперсії, відношення внутрішньокласової і міжкласової дисперсій, кореляційний відбір ознак. Інструменти дослідження. Python, Anaconda, Jupyter Notebook.

Підготуйте

наукову статтю на актуальну тему, відповідно до роздлів журналу

Відправте

наукову статтю на e-mail: editor@inter-nauka.com

Читайте

Вашу статтю на сайті нашого журналу та отримайте сертифікат