Методи діагностики біомедичних сигналів та автоматичне визначення порушень серцевого ритму на прикладі фібриляції передсердь
Автор: Александра Кожемякина
Аннотация: (Українська) Розглянуто особливості побудови автоматичного аналізатора на прикладі порушення серцевого ритму у вигляді фібриляції передсердь, обґрунтовано найкращий метод машинного навчання для вирішення даної задачі.
Ключевые слова:
convolutional neural networks
deep neural networks
ECG analysis
electrocardiography
heart rate analyzer
аналізатор серцевого ритму
глибинні нейронні мережі
ЕКГ-аналіз
електрокардіографія
згорткові нейронні мережі
Рубрики:
Технические науки
Библиографическое описание статьи для цитирования:
Александра Кожемякина. Методи діагностики біомедичних сигналів та автоматичне визначення порушень серцевого ритму на прикладі фібриляції передсердь//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2019. - №12. - https://nauka-online.com/ru/publications/technical-sciences/2019/12/metodi-diagnostiki-biomedichnih-signaliv-ta-avtomatichne-viznachennya-porushen-sertsevogo-ritmu-na-prikladi-fibrilyatsiyi-peredserd/
Статья опубликована: Наука онлайн №12 декабрь 2019
editor@inter-nauka.com

Личный кабинет
Скачать статью (pdf)
Комментарии выключены
Коментувати не дозволено.
Для того, чтобы комментировать статьи - нужно загрузить диплом кандидата и/или доктора наук