Прогнозирование распространения инфекционных заболеваний
Автор: Елена Светлова
Аннотация: В статье рассмотрены основные методы прогнозирования распространения инфекционных заболеваний - поточечную оценку, регрессионные модели, байесовские сети и искусственные нейронные сети. Приведены особенности применения, преимущества и недостатки каждого из рассмотренных методов.
Ключевые слова:
Bayesian networks
infectious diseases
point estimation
prediction methods
regression models
байесовские сети
байєсовьскі мережі
инфекционные заболевания
інфекційні захворювання
методи прогнозування
методы прогнозирования
поточечная оценка
поточкова оцінка
регресійні моделі
регрессионные модели
Рубрики:
Технические науки
Библиографическое описание статьи для цитирования:
Елена Светлова. Прогнозирование распространения инфекционных заболеваний//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №5. - https://nauka-online.com/ru/publications/technical-sciences/2018/5/prognozirovanie-rasprostraneniya-infektsionnyh-zabolevanij/
Статья опубликована: Наука онлайн №5 май 2018
editor@inter-nauka.com

Личный кабинет
Скачать статью (pdf)
Комментарии выключены
Коментувати не дозволено.
Для того, чтобы комментировать статьи - нужно загрузить диплом кандидата и/или доктора наук