Тег: класифікація

Запаси як економічна категорія та об’єкт обліково-аналітичної системи

Автор: и

Библиографическое описание статьи для цитирования:

и. Запаси як економічна категорія та об’єкт обліково-аналітичної системи//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2022. - №11. - https://nauka-online.com/ru/publications/economy/2022/11/08-10/

Аннотация: (Українська) В статті розглянуто дефініції категорії «запаси» як економічної категорії та об’єкта обліково-аналітичної системи, розкрито різноаспектні підходи до визначення суті та змісту запасів, їх класифікації.

Огляд задачі вилучення ключових слів за допомогою методу опорних векторів

Автор: и

Библиографическое описание статьи для цитирования:

и. Огляд задачі вилучення ключових слів за допомогою методу опорних векторів//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2021. - №5. - https://nauka-online.com/ru/publications/information-technology/2021/5/11-6/

Аннотация: (Українська) У роботі були розглянуті задачі вилучення ключових слів за допомогою методу опорних векторів. Ключові слова містять найважливішу інформацію, що описує зміст документа. Вилучення ключових слів є необхідним кроком для багатьох програм обробки природних мов та пошуку інформації при оптимізації пошукових систем. У статті розглянуто задачу вилучення ключових слів за допомогою методу опорних векторів

Определение пола автора короткого текста методами машинного обучения

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Определение пола автора короткого текста методами машинного обучения//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2019. - №11. - https://nauka-online.com/ru/publications/technical-sciences/2019/11/opredelenie-pola-avtora-korotkogo-teksta-metodami-mashinnogo-obucheniya/

Аннотация: В данной статье рассмотрено применение методов машинного обучения для классификации текстов по гендерному соответствием автора на примере коротких рассказов написанных на русском языке. Продемонстрировано алгоритм и процесс подготовки данных, выполнено обучение и тестирование баесова классификатора для различения гендера автора текста. Приведены результаты определения пола авторов и сделаны выводы относительно преимуществ и недостатков представленного подхода.

Ефективність використання нейромережевих моделей для прогнозування руху цін, акцій компаній на ринку

Автор: и

Библиографическое описание статьи для цитирования:

и. Ефективність використання нейромережевих моделей для прогнозування руху цін, акцій компаній на ринку//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2019. - №6. - https://nauka-online.com/ru/publications/information-technology/2019/6/efektivnist-vikoristannya-nejromerezhevih-modelej-dlya-prognozuvannya-ruhu-tsin-aktsij-kompanij-na-rinku/

Аннотация: (Українська) У роботі були розглянуті моделі прогнозування фінансових часових рядів. Проаналізовано методи стандартного інтелектуального аналізу даних та його взаємодія з методами обчислювального інтелекту для вирішення задач прогнозування.

Подготовьте

научную статью на актуальную тему

Отправьте

научную статью на e-mail: editor@inter-nauka.com

Читайте

Вашу статью на сайте нашего журнала