Тег: регресійний аналіз

Оцінка міграційних потоків між регіонами з використанням засобів системної динаміки

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Оцінка міграційних потоків між регіонами з використанням засобів системної динаміки//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2021. - №12. - https://nauka-online.com/ru/publications/economy/2021/12/29-3/

Аннотация: (Українська) Внутрішня міграція значною мірою впливає на чисельність населення, його вікову та статеву структуру, народжуваність та смертність, а також на розподіл трудових ресурсів між регіонами, а таким чином діє на основні економічні показники, рівень та умови життя населення. Це зумовлює актуальність вивчення механічного руху населення та важливість його прогнозування. На основі модифікаційної гравітаційної моделі міграції, що враховує влив соціально-економічних показників на внутрішню міграцію, було побудовано модель зміни чисельності населення для прогнозування міграційного процесу між регіонами. У статті були застосовані такі методи дослідження як регресійний та кореляційний аналіз, статистичні методи, використання інформаційних технологій.

Скорингові моделі для оцінки кредитоспроможності позичальників банку

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Скорингові моделі для оцінки кредитоспроможності позичальників банку//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №7. - https://nauka-online.com/ru/publications/technical-sciences/2018/7/skoringovi-modeli-dlya-otsinki-kreditospromozhnosti-pozichalnikiv-banku/

Аннотация: (Українська) Дослідження присвячено питанню визначення ймовірності неповернення кредиту позичальником банку. Мета даної роботи — аналіз та порівняння скорингових моделей на основі методів дерев рішень та логістичної регресії для оцінки кредитоспроможності позичальників банку та побудова скорингової карти на основі кращої моделі. Отримані результати підтверджують ефективність використання скорингових моделей з метою зменшення ризику при видачі кредитів та збільшення прибутку.

Методы интеллектуального анализа данных в розничной торговле

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Методы интеллектуального анализа данных в розничной торговле//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №5. - https://nauka-online.com/ru/publications/information-technology/2018/5/metody-intellektualnogo-analiza-dannyh-v-roznichnoj-torgovle/

Аннотация: Рассмотрены основные подходы и методы ассоциативного и регрессионного анализа, разработана и реализована в виде программного модуля архитектура СППР для анализа транзакций розничного предприятия, моделирования и прогнозирования прибыли и спроса.

Подготовьте

научную статью на актуальную тему

Отправьте

научную статью на e-mail: editor@inter-nauka.com

Читайте

Вашу статью на сайте нашего журнала