Тег: Python

Дослідження ефективності критеріїв селекції ознак в задачі класифікації норма-патологія печінки

Автор: и

Библиографическое описание статьи для цитирования:

и. Дослідження ефективності критеріїв селекції ознак в задачі класифікації норма-патологія печінки//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2021. - №12. - https://nauka-online.com/ru/publications/technical-sciences/2021/12/03-5/

Аннотация: (Українська) Актуальність теми. Діагностика захворювань печінки на ранніх стадіях допоможе більш якісно оцінити стан пацієнта та обрати якомога кращу лікувальну стратегію.. Мета дослідження. Знаходження оптимального варіанту селекції ознак, для ефективного виконання задачі бінарної класифікації «норма -патологія» при дифузних захворюваннях печінки. Об’єкт дослідження. Зображення УЗД печінки. Предмет дослідження. Ефективність критеріїв відбору у алгоритмі первинної селекції ознак в задачі класифікації патології печінки. Методи дослідження. Методи селекції за критеріями внутрішньокласової дисперсії, міжкласової дисперсії, відношення внутрішньокласової і міжкласової дисперсій, кореляційний відбір ознак. Інструменти дослідження. Python, Anaconda, Jupyter Notebook.

Програмний додаток на операційну систему Android для пошуку та систематизації новин

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Програмний додаток на операційну систему Android для пошуку та систематизації новин//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2019. - №11. - https://nauka-online.com/ru/publications/information-technology/2019/11/programnij-dodatok-na-operatsijnu-sistemu-android-dlya-poshuku-ta-sistematizatsiyi-novin/

Аннотация: (Українська) Розглядається проектування, розробка та результати роботи над програмним додатком, який працює з базою даних SQLite, описується проектування серверної частини додатка та актуальність програми.

Програмний додаток для візуалізації медичних показників за ресурсом PhysioNet

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Програмний додаток для візуалізації медичних показників за ресурсом PhysioNet//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2019. - №6. - https://nauka-online.com/ru/publications/information-technology/2019/6/programnij-dodatok-dlya-vizualizatsiyi-medichnih-pokaznikiv-za-resursom-physionet/

Аннотация: (Українська) Розглядається проектування, розробка та результати роботи над програмним додатком, який працює з банком даних PhysioNet. За його допомогою здійснюється зв'язок з ресурсом та є можливість візуалізації, зміни та аналізу даних в режимі онлайн/оффлайн.

Обзор фреймворков и разбор плюсов и минусов Django

Автор: и

Библиографическое описание статьи для цитирования:

и. Обзор фреймворков и разбор плюсов и минусов Django//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №12. - https://nauka-online.com/ru/publications/information-technology/2018/12/obzor-frejmvorkov-i-razbor-plyusov-i-minusov-django/

Аннотация: В статье рассмотрены веб-фреймворк Django, его сферы применения, преимущества и недостатки использования. Приведены примеры использования фрейворка в больших проектах.

Подготовьте

научную статью на актуальную тему

Отправьте

научную статью на e-mail: editor@inter-nauka.com

Читайте

Вашу статью на сайте нашего журнала