Тег: обробка зображень

Дослідження ефективності визначення особливих точок зображення способами з мінімальною кількістю операцій для оцінки ефективності їх використання в енергоефективних системах відеоспостереження

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Дослідження ефективності визначення особливих точок зображення способами з мінімальною кількістю операцій для оцінки ефективності їх використання в енергоефективних системах відеоспостереження//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2021. - №6. - https://nauka-online.com/ru/publications/information-technology/2021/6/16-4/

Аннотация: (Українська) У роботі представлено порівняння та аналіз способів виявлення значимих точок зображення за метою виявлення оптимального способу для використання в алгоритмах стиснення та обробки зображень в енергоефективних системах. Наведено постановку задачі, аналіз подібних публікацій, сформульовано проблему та описано шляхи та засоби її вирішення.

Результати дослідження ефективності методів та засобів розробки бессерверних додатків для обробки зображень

Автор: и

Библиографическое описание статьи для цитирования:

и. Результати дослідження ефективності методів та засобів розробки бессерверних додатків для обробки зображень//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2021. - №5. - https://nauka-online.com/ru/publications/information-technology/2021/5/6-5/

Аннотация: (Українська) У роботі були розглянуті найбільш ефективні методи та засоби розробки бессерверних додатків для обробки зображень та порівняні між собою різні провайдери бессерверних обчислень з урахуванням потреб бізнесу.

Улучшенный алгоритм SIFT для сравнения изображений сосудистой системы

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Улучшенный алгоритм SIFT для сравнения изображений сосудистой системы//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №12. - https://nauka-online.com/ru/publications/technical-sciences/2018/12/uluchshennyj-algoritm-sift-dlya-sravneniya-izobrazhenij-sosudistoj-sistemy/

Аннотация: Рассмотрено улучшенный алгоритм SIFT для сравнения изображений сосудистой системы.

Методы ускорения обработки изображений в браузерном клиенте

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Методы ускорения обработки изображений в браузерном клиенте//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №12. - https://nauka-online.com/ru/publications/technical-sciences/2018/12/metody-uskoreniya-obrabotki-izobrazhenij-v-brauzernom-kliente/

Аннотация: В этой работе исследованы технологии и методы, которые помогут ускорить обработку изображений в браузерном клиенте.

Подготовьте

научную статью на актуальную тему

Отправьте

научную статью на e-mail: editor@inter-nauka.com

Читайте

Вашу статью на сайте нашего журнала