Построение динамической модели урожайности льна

Автор: и

Аннотация: В статье рассматривается проблема построения динамической эконометрической модели валового сбора льна с возможностью использования для определения параметров метод наименьших квадратов. Одним из необходимых условий его использования есть отсутствие автокореляции остатков в эконометрической модели динамики. В статье проверяется наличие автокореляции остатков на основе метода Дарбина-Уотсона.

Библиографическое описание статьи для цитирования:

и. Построение динамической модели урожайности льна//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2020. - №12. - https://nauka-online.com/ru/publications/economy/2020/12/postroenie-dinamicheskoj-modeli-urozhajnosti-lna/

Статья опубликована: Наука онлайн №12 декабрь 2020

Экономические науки

УДК 330.47

Симоненко Елена Ивановна

кандидат экономических наук, доцент,

доцент кафедры «Статистики и экономического анализа»

Национальный университет биоресурсов и природопользования Украины

Рыбак Юлия Александровна

студентка

Национального университета биоресурсов и природопользования Украины 

ПОСТРОЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УРОЖАЙНОСТИ ЛЬНА

Аннотация. В статье рассматривается проблема построения динамической эконометрической модели валового сбора льна с возможностью использования для определения параметров метод наименьших квадратов. Одним из необходимых условий его использования есть отсутствие автокореляции остатков в эконометрической модели динамики. В статье проверяется наличие автокореляции остатков на основе метода Дарбина-Уотсона.  

Ключевые слова: урожайность, временной ряд, эконометрическая модель, метод наименьших квадратов, автокореляция.

При построении эконометрических моделей на основе экономической информации часто встречаются такие случаи, когда дисперсия остатков является постоянной, но наблюдается их ковариация, то есть возникает автокорреляция остатков. Автокорреляция остатков возникает чаще тогда, когда эконометрическая модель строится на основе временных рядов.

Для проверки наличия автокорреляции остатков можно применить следующие методы исследования: критерии Дарбина-Уотсона и фон Неймана, нециклические и циклический коэффициенты автокорреляции.

С помощью двух взаимосвязанных временных рядов о валовой сбор и урожайность построили эконометрическую модель, характеризующая зависимость валового сбора от урожайности льна за период 2010-2019рр. (Табл.1).

Таблица 1

Входные и расчетные данные для построения критерия Дарбина –Уотсона

Год Валовой сбор, тыс. т.у Урожайность, ц с 1 га Х Yt(расч) ut ut ut-ut-1 (utut-1)2 utut-1
2010 8,3 4,2 2,1171 6,1829 38,2287
2011 12,7 5,4 2,5232 10,177 103,5679 3,994 15,9512 62,9227
2012 0,4 4 2,0494 -1,6494 2,7205 -11,826 139,8593 -16,7855
2013 0,8 5,9 2,6924 -1,8924 3,5811 -0,2430 0,0590 3,1213
2014 1,8 8,6 3,6061 -1,8061 3,2621 0,0863 0,0074 3,4179
2015 1,1 7,3 3,1662 -2,0662 4,2691 -0,2601 0,0676 3,7317
2016 1,1 7,3 3,1662 -2,0662 4,2691 0,0000 0,0000 4,2691
2017 0,9 6,3 2,8277 -1,9277 3,7162 0,1384 0,0192 3,9831
2018 1,2 8,9 3,7076 -2,5076 6,2883 -0,5799 0,3363 4,8341
2019 1,3 9 3,7415 -2,4415 5,9608 0,0662 0,0044 6,1224
29,6 66,9 29,5973 0,0027 175,8636 -8,6244 156,3044 75,6167
  1. Идентифицируем переменные модели:

yt– валовой сбор за период t, (зависимая переменная);

xt– урожайность за период t, (независимая переменная);

Далее: Yt= f(xt,ut), где ut– стохастическая составляющая.

  1. Специфицируем эконометрическую модель в линейной форме и она будет иметь вид:

где u — скаляр, у — вектор эндогенной переменной,  х — матрица экзогенных переменных.

  1. Определим оценки параметров модели по методу наименьших квадратов, предполагая что остатки  ut не коррелированы и используем оператор оценивания параметров модели МНК:

Согласно с оператором оценивания найдем значения:

Итак, эконометрическая модель имеет вид:  .

Найдем оценку критерия Дарбина-Уотсона для определения автокорреляции остатков модели:

При уровне значимости α = 0,05 и 10 единиц наблюдений и числа независимых переменных m =1 табличные значения критерия следующие: DW1 = 0,879 — нижняя граница; DW2 = 1,320 — верхняя граница.

Поскольку критерий DWфакт < DW1, тогда можно утверждать, что остатки ut имеют положительную автокорреляции.

Проверим остатки на наличие автокорреляции с помощью критерия фон Неймана:

Поскольку,  тогда существует положительная автокорреляция остатков.

Пусть остатки описываются автокорреляционной моделью первой степени

Тогда матрица S будет иметь вид:

Применяя метод Эйткена, оцениваем параметры эконометрической модели с автокорельованимы остатками:

Итак, динамическая эконометрическая модель урожайности льна описывается уравнением: . Исследуем построенную модель на наличие автокорреляции (табл.2).

Вычислим критерий Дарбина — Уотсона и фон Неймана:

DWфакт <DW1, следовательно от автокорреляции остатков мы не освободились. Итак, автокорреляция остатков может быть вызвана несколькими причинами, имеют разную природу. Во-первых, иногда она связана с исходными данными и вызвана наличием ошибок измерения в значениях результативного признака. Во-вторых, в ряде случаев причину автокорреляции остатков следует искать в спецификации модели.

Таблица 2

Входные и расчетные данные для построения критерия Дарбина -Уотсона

Года Уt Х vt vt2 vt-vt-1 (vt-vt-1)2 vtvt-1
2010 8,3 4,2 2,1084 6,1916 38,3364
2011 12,7 5,4 2,7891 9,9109 98,2255 3,7193 13,8332 61,3643
2012 0,4 4 1,9949 -1,5949 2,5437 -11,506 132,383 -15,807
2013 0,8 5,9 3,0728 -2,2728 5,1655 -0,6779 0,45955 3,62489
2014 1,8 8,6 4,6045 -2,8045 7,8651 -0,5317 0,2827 6,37407
2015 1,1 7,3 3,867 -2,767 7,6562 0,0375 0,00141 7,76005
2016 1,1 7,3 3,867 -2,767 7,6562 0 0 7,65629
2017 0,9 6,3 3,2997 -2,3997 5,7585 0,3673 0,13491 6,63997
2018 1,2 8,9 4,7747 -3,5747 12,7783 -1,175 1,38063 8,57821
2019 1,3 9 4,8314 -3,5314 12,4708 0,0433 0,00187 12,6237
Всего         198,456   148,478 98,8146

Модель может не содержать факторы, вызывающие существенное влияние на результат, влияние которого отражается в остатках, в результате чего последние могут содержать автокорреляцию.

Литература

  1. Лук’яненко І.Г., Краснікова Л.І. Економетрика: підручник. К.:Товариство «Знання», КОО, 1998. 494 с.
  2. Симоненко О. І. Конспект лекцій з Економетрики для студентів ОС “Бакалавр” за напрямом підготовки 030508 “Фінанси і кредит”, 6.030509 «Облік і аудит», 6.030504 “Економіка підприємств”. К.: КОМПРІНТ, 2016. 146 с.

Просмотров: 426

Коментувати не дозволено.

Для того, чтобы комментировать статьи - нужно загрузить диплом кандидата и/или доктора наук

Подготовьте

научную статью на актуальную тему

Отправьте

научную статью на e-mail: editor@inter-nauka.com

Читайте

Вашу статью на сайте нашего журнала