editor@inter-nauka.com
Личный кабинетАнализ основных проблем свёрточных нейронных сетей при решении задачи по распознаванию изображений
Автор:
Олег Яковчук
Библиографическое описание статьи для цитирования:
Олег Яковчук. Анализ основных проблем свёрточных нейронных сетей при решении задачи по распознаванию изображений//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №8. - https://nauka-online.com/ru/publications/information-technology/2018/8/analiz-osnovnyh-problem-svyortochnyh-nejronnyh-setej-pri-reshenii-zadachi-po-raspoznavaniyu-izobrazhenij/
Аннотация: В работе исследованы выявленные проблемы в современных свёрточных нейронных сетях при распознавании изображений. Проведён анализ базовых принципов и архитектурных составляющих свёрточных сетей. Обоснована необходимость создания нового типа роутинга между слоями сети вместо существующего метода субдискретизации.
Ключевые слова:
convolutional neural network
deep learning
image classification
image recognition
pooling layer
агрегувальний шар
глибинне навчання
глубокое обучение
згорткова нейронна мережа
класифікація зображень
классификация изображений
распознавание изображений
розпізнавання зображень
свёрточная нейронная сеть
слой субдискретизации
Рубрики:
Информационные технологии