Рубрика: Информационные технологии

Система для оцінки стану волосся та шкіри голови на основі мікроскопічних зображень

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Система для оцінки стану волосся та шкіри голови на основі мікроскопічних зображень//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №8. - https://nauka-online.com/publications/informatsionnye-tehnologii/2018/8/sistema-dlya-otsinki-stanu-volossya-ta-shkiri-golovi-na-osnovi-mikroskopichnih-zobrazhen/

Аннотация: (Українська) В ході дослідження розроблено алгоритм, який дозволяє оцінити стан волосся та шкіри голови. До основних особливостей алгоритму слід віднести товщину волосини, кількість волосин на голові та плямистість шкіри голови.

Исследование капсульных нейронных сетей как нового подхода к решению задачи по распознаванию изображений

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Исследование капсульных нейронных сетей как нового подхода к решению задачи по распознаванию изображений//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №8. - https://nauka-online.com/publications/informatsionnye-tehnologii/2018/8/issledovanie-kapsulnyh-nejronnyh-setej-kak-novogo-podhoda-k-resheniyu-zadachi-po-raspoznavaniyu-izobrazhenij-2/

Аннотация: Основная идея работы базируется на представленной в 2017 году исследователем Джефри Хинтоном новой концепции капсульных нейронных сетей. Проведено детальное исследование базовой идеи капсул, математической составляющей и архитектуры капсульных сетей. Сделаны основательные выводы об их основных преимуществах и недостатках относительно классических свёрточных сетей.

Анализ основных проблем свёрточных нейронных сетей при решении задачи по распознаванию изображений

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Анализ основных проблем свёрточных нейронных сетей при решении задачи по распознаванию изображений//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №8. - https://nauka-online.com/publications/informatsionnye-tehnologii/2018/8/analiz-osnovnyh-problem-svyortochnyh-nejronnyh-setej-pri-reshenii-zadachi-po-raspoznavaniyu-izobrazhenij/

Аннотация: В работе исследованы выявленные проблемы в современных свёрточных нейронных сетях при распознавании изображений. Проведён анализ базовых принципов и архитектурных составляющих свёрточных сетей. Обоснована необходимость создания нового типа роутинга между слоями сети вместо существующего метода субдискретизации.

Використання рекурентних нейронних мереж в обробці природної мови

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Використання рекурентних нейронних мереж в обробці природної мови//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №7. - https://nauka-online.com/publications/informatsionnye-tehnologii/2018/7/ikoristannya-rekurentnih-nejronnih-merezh-v-obrobtsi-prirodnoyi-movi/

Аннотация: (Українська) У роботі обґрунтовано складність обробки текстів, написаних природними мовами, розглянуто структуру рекурентних нейронних мереж та їх переваги при застосуванні у моделях обробки текстових даних. Досліджено моделі для машинного перекладу і генерування/предикції тексту.

Подготовьте

научную статью на актуальную тему

Отправьте

научную статью на e-mail: editor@inter-nauka.com

Читайте

Вашу статью на сайте нашего журнала