Рубрика: Информационные технологии

Построение базы знаний для системы дистанционного обучения

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Построение базы знаний для системы дистанционного обучения//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №7. - https://nauka-online.com/publications/informatsionnye-tehnologii/2018/7/postroenie-bazy-znanij-dlya-sistemy-distantsionnogo-obucheniya/

Аннотация: В исследовании проанализированы методы создания и реализации рекомендательных систем. Приведено сравнение результатов работы различных методов. Предложены способы внедрения рекомендательных алгоритмов в систему дистанционного обучения.

Анализ брокеров сообщений RabbitMQ и Apache Kafka

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Анализ брокеров сообщений RabbitMQ и Apache Kafka//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №6. - https://nauka-online.com/publications/informatsionnye-tehnologii/2018/6/analiz-brokerov-soobshhenij-rabbitmq-i-apache-kafka/

Аннотация: В работе были рассмотрены самые распространенные брокеры сообщений, которые используются при разработке систем с гарантированной доставкой сообщений на базе сервис-ориентированной архитектуры. Проанализированы характеристики и методы реализации данных подходов.

Онтологія як альтернатива реляційній базі даних у прикладних програмних системах

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Онтологія як альтернатива реляційній базі даних у прикладних програмних системах//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №6. - https://nauka-online.com/publications/informatsionnye-tehnologii/2018/6/ontologiya-yak-alternativa-relyatsijnij-bazi-danih-u-prikladnih-programnih-sistemah/

Аннотация: (Українська) Досліджено проблему вибору класу моделі збереження даних у програмних системах (онтологія чи реляційна модель). Узагальнено перелік відмінних та спільних рис цих двох моделей та наведено загальні критерії вибору моделі.

Рекомендательные системы в дистанционном обучении

Автор:

Библиографическое описание статьи для цитирования:

. Рекомендательные системы в дистанционном обучении//Наука онлайн: Международный научный электронный журнал. - 2018. - №6. - https://nauka-online.com/publications/informatsionnye-tehnologii/2018/6/rekomendatelnye-sistemy-v-distantsionnom-obuchenii/

Аннотация: В исследовании проанализированы методы создания и реализации рекомендательных систем. Приведено сравнение результатов работы различных методов. Предложены способы внедрения рекомендательных алгоритмов в систему дистанционного обучения.

Подготовьте

научную статью на актуальную тему

Отправьте

научную статью на e-mail: editor@inter-nauka.com

Читайте

Вашу статью на сайте нашего журнала